# 前后端分离应用的缓存处理方式

# 业务场景

系统开发中经常调用的如字典、配置类的数据，数据特点，更新频率较低，使用频率较高。

传统项目，前后端分离项目各自的考虑方式。

充分发挥系统架构资源优势，提高资源利用率，减轻消耗。

保证最小限度对数据库的读取消耗，同时保证数据在应用的数据一致性

1、数据被调用时放入缓存

2、服务启动时放入缓存

3、缓存数据要求有过期时间设置

4、数据更新时要更新缓存数据

5、通过定时任务自动更新缓存数据

6、高并发访问时数据安全考虑

前后端分离环境

前端自有storage存储

后端数据库存储与redis缓存结合

Caffine、Ehcache、Redis、Memcache

1、规培系统的缓存方案，缓存数据字典数据、应用信息配置数据

第一版，使用ehcache进行缓存，缓存根据服务创建，无失效时间

应用系统集群需要

第二版，使用redis缓存，设置失效时间36小时，刷新缓存24小时，每次访问直接读取数据

更新缓存方法

自动线程调用方法

2、线上OM系统的缓存方案

缓存字典数据、任务单类型、用户信息

采用session方式缓存

每次访问直接从session中获取

缺点，一致性差，适用范围较窄，用户少，缓存数据更新少

3、学习小组OM后台项目缓存方案

后端Redis缓存，48小时缓存，刷新缓存24小时（暂未实现）

数据存储，data+dataMark方式

前端缓存，localStorage存储

本地存储判断是否有数据，无数据从后台读取创建，数据应用每次访问先比对dataMark后决定使用本地或网络数据。